educación Acceso para centros

Diplomado en Business Intelligence and Analytics | MARINA NACIONAL

UVM | Educación Continua

Calidad, I+D y Producción

  • Miguel Hidalgo (Ciudad de México)

  • 96 horas

  • Precio a consultar

Precio a consultar

Resumen

INICIO: ABRIL 2019 | Hasta 13 meses sin intereses. Descuentos y promociones especiales.

Por medio del análisis de datos obtenga el conocimiento para tomar decisiones estratégicas en su empresa.

Dirigido a: Informático, Administrador, Gerente, Contador.

Temario

MÓDULO 1 | INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE DATA ANALYTICS

• Historia del Análisis de Datos.
• Justificación de un proyecto de Inteligencia de Negocios.
• Herramientas sobre análisis de datos.
• Proveedores en análisis de datos.

MÓDULO 2 | PROCESO DEL DATA ANALYTICS

• Ciclo del proceso de análisis de datos.
• Diferentes tipos de datos.
• Preparación de datos.
• Tips sobre el tratamiento de datos.
• Garbace in garbace out
• Calidad en los datos.
• Paradigmas de Procesamiento

MÓDULO 3 | TÉCNICAS DE ANALÍTICA APLICADAS AL NEGOCIO

• Análisis Multidimensional
• Identificar técnicas para el análisis de datos:
• Descubrir relación entre variable dentro del negocio.
• Personalizar estrategias por medio del análisis de datos.
• Obtener conocimiento de 360 grados de los datos.
• Análisis de datos No estructurados, Big Data.
• Práctica sobre una herramienta computacional.

MÓDULO 4 | ANALIZANDO DATOS DE REDES SOCIALES Y ONLINE

• Identificar patrones en la información.
• Analizar datos sobre redes sociales, que permitan definir objetivos.
• Entender el comportamiento de los usuarios de redes sociales.

MÓDULO 5 | DESARROLLANDO VISUALIZACIONES PARA EL NEGOCIO

• ¿Qué es el análisis visual (Visual Analytics)?
• Percepción humana y capacidad de entendimiento
• ¿Qué es el proceso de preatención de la información visual?
• Ciclo de vida del análisis visual
• Mejores prácticas para la visualización de datos
• Casos de uso

MÓDULO 6 | APLICANDO DATA DISCOVERY

• Ambiente Data Discovery.
• Implementación
• Operación.
• Data Discovery y su relación con Business Intelligence.
• Data Discovery
• Back-end
• Visualización. de datos.
• Estrategia organizacional
• Casos de uso

Información adicional

BENEFICIOS

• Descubrir datos, de manera que la empresa se vea beneficiada en el aprovechamiento del conocimiento lo que le permitirá diseñar estrategias de planeación.
• A través de modelos predictivos y descriptivos, adquirirá conocimiento analizando los datos de la organización, así como en redes sociales.
• Se presentarán diferentes técnicas para visualizar el descubrimiento de datos.
• El participante practicará sobre casos actuales.
• Se contará con la participación de un instructor internacional.

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