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Maestría en Ciencia de Datos (Línea)

UVM | Universidad del Valle de México
  • Online

  • 2 años

  • Precio a consultar

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Resumen

Transformar, analizar e interpretar grandes volúmenes de información en beneficio de la productividad y rentabilidad de las organizaciones, así como crear, operar, organizar, promover, desarrollar, acelerar y dirigir proyectos de Big Data para responder a las necesidades y/o problemáticas de empresas de todos los sectores.

Temario

• Métodos Cuantitativos para los Negocios
• Recolección y clasificación de Datos
• Sistemas Inteligentes para Ciencia de Datos
• Optimización de Tecnologías y Servicios
• Legalidad y Protección de la Información
• Visualización Gráfica e Interactiva
• Competencias de Comunicación
• Herramientas Estadísticas para Análisis de Datos
• Análisis de Ecosistemas Digitales
• Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos
• Explotación de Datos Empresariales
• Soluciones Avanzadas en Ciencia de Datos

Información adicional

Habilidades:

• Transformar grandes volúmenes de información en beneficio de la productividad y rentabilidad de las organizaciones.
• Diseñar proyectos de gestión de Ciencia de Datos orientados al aprendizaje automatizado.
• Evaluar las diferentes técnicas aplicadas a la minería de datos en el análisis de experiencias, clientes y riesgos.
• Generar información estratégica en la optimización de tiempos y costos con base en resultados estadísticos descubiertos.
• Extraer conocimiento a partir del conjunto de datos provenientes de distintos tipos de organizaciones, industrias y sectores económicos.
• Resolver situaciones críticas sobre legalidad y protección de la información.
• Proponer políticas y buenas prácticas de seguridad y ética en el uso de la información.
• Creación de valor a partir del análisis de datos de ventas, consumo y demanda de productos y servicios.
• Implementar la arquitectura de referencia para proyectos de Big Data en organizaciones.
• Integrar diferentes tecnologías de Ciencia de Datos con el uso efectivo del hardware, software, información y recursos humanos.
• Construir modelos que respondan a necesidades específicas de extracción del conocimiento.
• Presentar patrones y comportamientos identificados para la toma de decisiones directivas.
• Capaz de trabajar en equipo en la resolución de problemas reales
provenientes de diferentes industrias.

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